В публикации представлена программная платформа SAFE PLANT, разработанная компанией «ДИАТЕХ» для цифровизации процессов ТОиР и повышения эффективности управления основными производственными активами. Рассмотрены не только задачи предиктивной аналитики (предсказание аварийных событий, вероятных в будущем, их предупреждение, ремонт «по состоянию»), но и проблемы ее внедрения.
Предиктивная аналитика использует методы статистики, корреляционного анализа, машинного обучения и искусственного интеллекта. Для построения состоятельных предиктивных моделей требуется анализ огромного массива информации из разных источников: это показания АСУ ТП о технологическом процессе; данные, собранные оперативным персоналом в процессе обходов; результаты периодических обследований переносными приборами; измерения стационарных диагностических систем; сведения о проводимых технических обслуживаниях и ремонтах.
С этой задачей способна справиться только программная платформа, которая интегрирует всю существующую информацию о текущем состоянии оборудования из локальных хранилищ в единую сетевую многопользовательскую базу, обрабатывает собранные массивы данных с применением современного математического аппарата и передает результаты диагностики для принятия компетентных решений по организации эффективной стратегии ТОиР. Такие платформы обязательно должны обеспечить совместимость различных устройств (поскольку на предприятиях часто собран целый «зоопарк» оборудования) и интегрируемость – гибкие механизмы взаимодействия с внешними аппаратными и программными системами.
В цифровой диагностической платформе SAFE PLANT, разработанной компанией «ДИАТЕХ», функционирует поддержка закрытых протоколов обмена данными с решениями различных производителей, благодаря чему обеспечена совместимость с большинством типов существующих полевых устройств. Реализован механизм хранения, просмотра и анализа больших данных, экспертная система смешанного типа с предустановленными и пользовательскими правилами для раннего распознавания свыше 100 видов неисправностей большинства типов оборудования, а также настраиваемые нейросетевые модели. Осуществляется взаимодействие с внешними базами данных. В SAFE PLANT в автоматическом режиме поступает информация из АСУ ТП и журналов ТОиР, а полученные после комплексного анализа результаты диагностики передаются в системы верхнего уровня предприятий.
Внедрение программной цифровой платформы SAFE PLANT позволяет создать единую диагностическую базу данных с актуальной информацией, которая будет использована для построения эффективных моделей предиктивного анализа всего парка технологического оборудования. Платформа обеспечивает высокую скорость передачи информации и принятия решений, а также автоматическое выявление неисправностей на ранних стадиях развития.
В статье приведены примеры реализации проектов на базе цифровой платформы SAFE PLANT.
_big.jpg'); "2(116)_small.jpg")
