Компания "ИндаСофт" приглашает принять участие в вебинаре на тему «Практическая аналитика для непрерывного производства» 27 мая в 15:00 (по московскому времени).

 12.05.2021 На вебинаре выступят специалисты компаний ИндаСофт, Seeq, Mail.ru Cloud Solutions, Shell Russia и OSIsoft, которые расскажут об инновационном SaaS-решении для анализа данных технологических процессов Seeq, доступном теперь на платформе Mail.ru Cloud Solutions.Cейчас ведется много разговоров о предиктивной аналитике, машинном обучении и Data Science. Возникают вопросы: как агрегировать, анализировать и рационально использовать производственные данные, как повышать результативность и эффективность производства, как сокращать издержки и увеличивать прибыль, оптимизировав производственный процесс. Именно об этих вопросах мы поговорим на вебинаре и расскажем, как с помощью Seeq решать реальные прикладные задачи, стоящие перед промышленными предприятиями. На мировом рынке инструментами Seeq пользуются такие известные компании как: SHELL, Tesla, BP, CEMEX, BASF, SIEMENS, Chevron, P&G и многие другие.


В рамках онлайн встречи будут рассмотрены кейсы для трех отраслей: Нефтегаз,Энергетика,Металлургия и горнодобывающая промышленность.
Каждый кейс будет сопровожден демонстрацией системы, чтобы показать участникам вебинара как Seeq позволяет работать с данными временных рядов на совершенно новом профессиональном уровне. 

На вебинаре мы посмотрим:
Как работает SaaS-решение Seeq, как оно помогает анализировать данные технологических процессов: искать, очищать, фильтровать, добавлять контекст и делать многое другое.
Как инженеры могут использовать свои знания и опыт, чтобы быстро находить первопричины аномалий процессов, отслеживать производительность процессов и активов, прогнозировать производительность.
Как сократить время на каждом этапе производства, чтобы увеличить производительность предприятия на примере производителя химической продукции — сокращение времени простоя между циклами привело к росту прибыльности.
Как собирать данные из разрозненных источников и гарантировать точность измерений на примере газотранспортной компании, которая смогла со 100% точностью учитывать потребление газа клиентами и избежать недоплат.
Как заранее планировать техобслуживание и прогнозировать сбои в работе оборудования на примере нефтедобывающей компании — где только мониторинг параметров клапанов помогает избежать миллионных потерь прибыли и экономить огромные средства на внеплановом ТО.