Журнал «ИСУП». (Информатизация и системы управления в промышленности)
ИТ, КИПиА, метрология, АСУ ТП, энергетика, АСКУЭ, промышленный интернет, контроллеры, экология, электротехника, автоматизации в промышленности, испытательные системы, промышленная безопасность

Добавьте интеллекта в машины для автопрома

rockwell_logo.gif 02.04.2018 Чтобы получить конкурентные преимущества, поставщики автомобильного оборудования создают интеллектуальные и информационно единые производства. А значит, им необходимы машины, ориентированные на обработку данных, — ведь только с их помощью можно создать Единое предприятие. Одни поставщики сегодня приходят к выводу, что сборочное оборудование должно обладать функциями контроля происхождения продукции и материалов. Другие ужесточают требования, предъявляемые к технологиям дистанционного управления. Третьи назначают ограниченное время цикла для интегрированных машин и производственных линий.
Это лишь немногие примеры. Вне зависимости от конкретной производственной задачи поставщики испытывают растущую потребность в оборудовании, которое было бы ориентировано на обработку информации и соответствовало требованиям отрасли.

Разумеется, производители оборудования не впервые сталкиваются с серьезными вызовами. Но нужно понимать, что если просто следовать требованиям технического задания (ТЗ), оставаясь в его рамках, можно лишь до некоторой степени понять и удовлетворить потребности заказчика.

Мышление, ограниченное рамками ТЗ, также сводит к минимуму вероятность того, что производитель оборудования предложит инновационное решение, и, более того, может стать препятствием на пути к современным интеллектуальным технологиям.

Итак, если вы производите оборудование для автомобильной промышленности, как вы можете изменить сложившиеся принципы работы? 
Вот два вопроса, о которых следует задуматься:
1. Каковы истинные потребности моих заказчиков за рамками ТЗ?
Заказчикам бывает трудно отчетливо сформулировать свои требования. Каким бы исчерпывающим ни казалось ТЗ на поставку оборудования, более внимательный взгляд, как правило, выявляет нехватку информации о реальных задачах заказчика.

Несмотря на то, что перед каждым поставщиком стоят особые задачи, им всем необходимо оборудование, которое:
• Повышаетэффективностьпроизводства
• Смягчаетрискибезопасности
• Свободноинтегрируется с другимисистемами
• Улучшает возможности доступа к данным и аналитики

Чем внимательнее вы изучаете технические задания в поисках этих «скрытых смыслов», тем больше у вас оснований считаться экспертом в данной области — надежным партнером, который всегда предлагает смелые интеллектуальные решения, направленные на повышение эффективности.

2. Готов ли я коренным образом изменить собственное производство?
Вы наверняка понимаете: чтобы в полной мере соответствовать ожиданиям заказчиков, нужно начать с себя и изменить схему работы собственной организации.

Технологии развиваются стремительно. В то же время производители оборудования стараются выжать максимум из уже зарекомендовавших себя проектов и очень взвешенно подходят к внедрению инноваций.
Но задумайтесь: достаточно ли быстро вы овладеваете технологиями, которые могут вывести вас на новый уровень?

Кроме вас самих, никто не ответит на этот вопрос, и нет ничего лучше, чем начать с анализа своих возможностей. Взгляните еще раз на те решения, которые вы приняли при выборе сетевой архитектуры, платформы управления, встроенных интеллектуальных устройств и других технологий.

Может ли ваша архитектура обеспечить связь между разрозненными системами? Способна ли ваша система управления масштабироваться от уровня отдельной машины до целой производственной линии? Предназначено ли ваше оборудование для обработки информации?

Помните: интеллектуальная машина совсем не обязательно дорогая. А внедрение интеллектуальных технологий можно осуществлять поступательно или через пилотные проекты.

Даже самые первые шаги на пути к созданию интеллектуальных машин стремительно окупаются: растет производительность вашего предприятия, более эффективными становятся диагностика и обслуживание машин на предприятиях ваших заказчиков. Начните с небольших инвестиций, чтобы затем воспользоваться их результатом и инвестировать в следующий проект.
Чтобы подробнее узнать о важнейших вопросах разработки интеллектуальных машин и оборудования, прочитайте эту электронную книгу.  
Rockwell Automation

Реклама. ООО «Смарт-ЭК». ИНН 7802940481 erid:CQH36pWzJqCaFeHeZ9euYtzrxsmT73oRv9TFxeSH3nBp44

Реклама. ООО «Смарт-ЭК». ИНН 7802940481