Журнал «ИСУП». (Информатизация и системы управления в промышленности)
ИТ, КИПиА, метрология, АСУ ТП, энергетика, АСКУЭ, промышленный интернет, контроллеры, экология, электротехника, автоматизации в промышленности, испытательные системы, промышленная безопасность

Настройка ПИД-регуляторов в «АВАДС САР-эксперт»

Процедура настройки регуляторов в системах автоматического регулирования (САР) обычно требует значительных временных затрат и участия специалистов с высокой квалификацией. Для поддержки таких работ используется программное обеспечение «АВАДС САР-эксперт», предназначенное для анализа и настройки контуров регулирования. Применение программы позволяет структурировать процесс наладки, сократить время проведения настройки отдельных контуров и повысить управляемость выполняемых технических операций.

ГК «ИнСАТ», г. Москва

Insat-2025.png

скачать pdf >>

Место «САР-эксперт» в структуре АСУ ТП

«САР-эксперт» устанавливается на компьютер, входящий в состав автоматизированной системы управления технологическими процессами (АСУ ТП), например, на инженерную станцию или другой компьютер с сетевым доступом к АСУ ТП (рис. 1). Программа подключается к действующей системе для получения данных технологического процесса через протокол OPC UA. «САР-эксперт» в режиме реального времени опрашивает значения технологических параметров и формирует архив данных, по которому идентифицирует динамическую модель объекта регулирования. Для архивирования используется высокоскоростная ба­за данных «АВАДС Сервер архивирования», разработанная компанией «АВАДС СОФТ».

Ris_1.jpg

Рис. 1. Место «САР-эксперт» в структуре АСУ ТП

Наличие собственного архива обусловлено несколькими факторами. Во‑первых, в системах управления не всегда архивируются все параметры, необходимые для анализа наладчиком и программой «САР-эксперт». Например, задание регулятору и управляющее воздействие (выход регулятора) могут отсутствовать в основном архиве. Во‑вторых, это позволяет регистрировать только те параметры, которые необходимы для настройки контуров регулирования, и хранить их длительное время, не привязываясь к глубине хранения в архиве АСУ ТП. Кроме то­го, это упрощает доступ к архивным данным и обеспечивает перенос информации на другой компьютер для дальнейших исследований.

Для визуального мониторинга технологических параметров в «САР-эксперт» используется функциональность трендов, доступных для каждого контура регулирования отдельно (рис. 2). Оперативное переключение между трендами позволяет отслеживать характер поведения процессов в реальном времени. Особую актуальность эта функциональность приобретает при одновременной настройке нескольких контуров.

Ris_2.jpg

Рис. 2. Интерфейс «САР-эксперт»

«САР-эксперт» получает данные посредством OPC UA, являясь OPC-клиентом. При этом система управления, поставляющая данные для «САР-эксперт», должна поддерживать функцию сервера OPC UA. Если это не реализовано, но имеются другие протоколы общепромышленного назначения, то в качестве шлюза можно использовать Master OPC Server, который обеспечивает конвертацию в OPC UA из протоколов OPC DA, Modbus, BACnet, Profinet, SNMP, МЭК 61850, МЭК 60870-5-104 и других.


Процедура расчета

Выбор переходного процесса. Типы процессов

Расчет настроек регулятора производится на основании идентификации объекта регулирования. В свою очередь, идентификация объекта осуществляется по переходному процессу, возникшему в замкнутом (регулятор в режиме «Авто») или разомкнутом (регулятор в режиме «Ручной») контуре. Зачастую такие процессы возникают в хо­де штатной эксплуатации технологической установки: операторы меняют задание, меняются режимы работы или имеют место еще какие-ли­бо события. Если при обычной эксплуатации явно выраженных переходных процессов не происходит, то следует преднамеренно нанести возмущение для получения переходного процесса одного из следующих видов:
- ступенчатое изменение управляющего воздействия в разомкнутом контуре – снятие так называемой «кривой разгона» (рис. 3);
- ступенчатое изменение задания регулятору (рис. 4);
- импульсное изменение задания регулятору (рис. 5);
- импульсное изменение управляющего воздействия (рис. 6).

Ris_3.jpg

Рис. 3. «Кривая разгона»

Ris_4.jpg

Рис. 4. Ступенчатое изменение задания регулятору

Ris_5.jpg

Рис. 5. Импульсное изменение задания регулятору

Ris_6.jpg

Рис. 6. Импульсное изменение управляющего воздействия


Идентификация

По переходному процессу производится идентификация объекта регулирования. Объект аппроксимируется феноменологическими моделями:
- апериодическое звено первого порядка с запаздыванием описывает поведение процессов регулирования температуры и давления газообразных сред;
- интегральное звено с запаздыванием описывает поведение процессов регулирования уровня;
- усилитель с запаздыванием – процессы расхода и давления жидкостей.

Данные феноменологические модели хо­тя и упрощают реальную динамику системы, но являются достаточными для настройки регуляторов. Пользователю программы предоставляются параметры полученной в результате идентификации модели объекта и график аппроксимации (рис. 7). Он отображает исходную кривую и кривую выхода модели при подаче на нее то­го же воздействия, которое бы­ло приложено к реальному объекту во время анализируемого переходного процесса. Изменяя вручную параметры модели объекта, наладчик визуально оценивает изменение модели по графику аппроксимации.

Ris_7.jpg

Рис. 7. Окно идентификации объекта


Расчет настроек. Критерий минимального времени регулирования

Расчет настроек производится поисково‑оптимизационными процедурами с последовательным приближением к минимальному времени регулирования (рис. 8). Настройка по этому критерию обеспечивает самый быстрый переход к новому установившемуся состоянию, отсутствие колебательности, близкий к минимальному выбег и хороший запас устойчивости.

Ris_8.jpg

Рис. 8. Критерий минимального времени регулирования

Настройки вычисляются сразу в тех величинах, которые нужно будет установить в регулятор. При этом учитывается структура формулы регулятора, форма представления настроечных коэффициентов и шкалы.

Формулу регулятора можно выбрать из предустановленного списка. Также имеется встроенный редактор формул, в котором пользователь может создать свою.


Моделирование

Моделирование (рис. 9) предоставляет возможность проведения экспериментов с изменением параметров до их фактической установки в регулятор. Это позволяет ответить на вопрос: «Что произойдет, если…?». Кроме то­го, оно дает возможность оценить поведение системы при различных типах возмущений, как по нагрузке, так и по заданию.

Ris_9.jpg

Рис. 9. Окно моделирования

В моделировании применяются инструменты автоматизированного изменения настроек регулятора – ослабления, усиления. Кроме этого, можно выбрать закон регулирования (П, ПИ или ПИД) и структуру регулятора (ПИД, ПИ-Д или И‑ПД). Полученные результаты расчета настроек и моделирования сохраните в архив расчетов.


Особенности настройки реальных объектов: поиск компромиссных настроек

Одна из ключевых возможностей программы – загрузка параметров объекта, полученных в результате идентификации предыдущих процессов. Поскольку свойства реальных объектов непрерывно изменяются под влиянием внешних факторов, то на них не будет ни одного одинакового переходного процесса при одном и том же возмущении. Меняется нагрузка, меняются режимы, меняются погодные условия – все это влияет на свойства объекта. Поэтому рекомендуется провести несколько экспериментов, идентифицировать объект по каждому из них и результат сохранить в архив. Затем, подставляя свойства объекта из архива в моделирование, найти компромиссные настройки, которые обеспечат удовлетворительную работу регулятора при разных свойствах объекта.


Статистический анализ

Для оценки работы системы регулирования за длительный период, а также для оценки изменений в работе системы до и после настройки регулятора в «САР-эксперт» имеются средства статистического анализа. Они предоставляют гистограмму распределения регулируемой переменной (рис. 10) и выхода регулятора, а также статистические характеристики: среднее значение, среднемодульное отклонение, суммарный ход клапана, количество реверсов ИМ и др.

Ris_10.jpg

Рис. 10. Гистограмма распределения регулируемой переменной

Уменьшение девиации регулируемой переменной предоставляет возможность изменить задание для ведения технологического процесса ближе к границам спецификации. Другими словами, сократить так называемый запас по качеству, что обеспечит не только повышение производительности, но и снижение затрат.

За счет точной и своевременной настройки регуляторов можно снизить потребление энергии и сырья. Как правило, да­же незначительное уменьшение потребления ресурсов дает экономию. Например, за счет оптимизации работы систем регулирования зачастую удается получить экономию энергоресурсов на 0,5–2 %. Более точное регулирование технологических процессов часто ведет к увеличению выхода готовой продукции. Оптимизация режимов работы может повысить производительность до 10 %.


Реестр отечественного ПО

ПО «САР-эксперт» внесено в Реестр российского программного обеспечения Минкомсвязи России под номером 28066. В реестре отнесен к классу 18.10 (средства усовершенствованного управления технологическими процессами). 

Опубликовано в журнале «ИСУП» № 3(117)_2025

И. Г. Варламов, ведущий инженер,
ГК «ИнСАТ», г. Москва,
тел.: +7 (495) 989‑2249,
e‑mail: scada@insat.ru

Иллюстрации предоставлены компание ГК «ИнСАТ»